Informatica Magistrale (Classe LM-18)

https://www.informaticamagistrale.unifi.it/vp-145-curriculum-data-science.html
referente Donatella Merlini donatella.merlini(AT)unifi.it

Con il termine Data Science si identifica un campo di studi interdisciplinare, che ha per oggetto i metodi scientifici, le procedure e i sistemi per estrarre conoscenza, comprensione e potenziali previsioni da grandi quantità di dati, sia strutturati che non, nel rispetto della privacy degli individui. Allo scopo, la Data Science impiega teorie e metodi provenienti da vari campi dell’Informatica, della Statistica e della Matematica, ed in particolare da aree quali: Algoritmi, Classificazione, Data Mining, Database, Machine Learning, Metodi Numerici, Ottimizzazione, Sicurezza.

Obiettivi formativi: Il Curriculum Data Science mira a fornire una solida preparazione di base sulle tecniche, e i sottostanti principi teorici, che rendono possibile l’analisi dei dati. In particolare fornisce i presupposti scientifici per attività come individuare e campionare sorgenti di dati, organizzare e gestire in maniera efficiente grandi quantità di dati, tenendo conto dei vincoli imposti da software, hardware e banda di comunicazione, costruire modelli matematici per analizzare regolarità e pattern nascosti nei dati, o anche apprendere da essi, garantire che raccolta, trasmissione e analisi dei dati siano condotte senza rischi per la privacy, creare visualizzazioni che aiutino la comprensione dei dati e presentare e comunicare la conoscenza ricavata dai dati.
Sbocchi professionali: Il laureato magistrale in Data Science sarà in possesso delle competenze per rivolgersi direttamente ad aziende che, sul territorio o in ambito globale, operano nel campo dell’analisi dei dati di mercato e della “business intelligence”, ad istituzioni che per statuto trattano grandi quantità di dati (medici, finanziari, di censo, etc.), a imprese piccole o grandi che per la gestione delle loro attività si affidano a sistemi informativi complessi.

https://www.informaticamagistrale.unifi.it/vp-143-curriculum-cyber-physical-systems.html
referente Andrea Bondavalli, andrea.bondavalli@unifi.it

Un numero sempre maggiore di dispositivi fisici con cui interagiamo giornalmente o su cui si basano i servizi fondamentali per la nostra vita quotidiana è controllato da sistemi informatici. Questo fenomeno è catturato dal concetto di sistema cyber-fisico (Cyber-Physical System), cioè un sistema in cui gli elementi computazionali interagiscono strettamente con le entità fisiche tramite sensori e attuatori, controllando così processi individuali, organizzativi o meccanici tramite l’utilizzo delle tecnologie dell’informazione e della comunicazione (computer, software e reti). Il processo di realizzazione dei sistemi cyber-fisici, dalla loro progettazione fino alla messa in opera, è impegnativo e per migliorare la resilienza e la sicurezza dei sistemi cyber-fisici, servono strumenti di verifica e di certificazione, che assicurino la sopravvivenza dei sistemi in presenza di anomalie casuali, attacchi deliberati e, in generale, eventi critici imprevisti. 
Obiettivi formativi: il Curriculum Resilient and Secure Cyber Physical Systems mira a fornire solide conoscenze e competenze, informatiche e ingegneristiche, per la definizione, progettazione, verifica e certificazione di sistemi complessi che caratterizzano vari settori emergenti quali l’Internet of Things, le Smart Factory e le Infrastrutture Critiche. 
Sbocchi lavorativi: il laureato magistrale avrà le competenze indicate per rivolgersi ad aziende operanti nel campo della progettazione, sviluppo, validazione e certificazione di infrastrutture critiche, sistemi di sistemi, sistemi complessi.