Data Science, Calcolo Scientifico & Intelligenza Artificiale (LM-DATA)

Obiettivi formativi: Il Corso di Studio Magistrale in Data Science, Calcolo Scientifico & Intelligenza Artificiale ha l'obiettivo di formare figure professionali in grado di dare risposta ai quesiti di ricerca provenienti dalla presenza pervasiva di dati complessi, sia strutturati che non strutturati, e ad elevata dimensionalità (i cosiddetti big-data) nei più svariati campi di applicazione, in particolare, in ambiti scientifici di natura interdisciplinare che coinvolgono la biologia, la chimica, la fisica, e la geologia. Tale obiettivo viene raggiunto tramite l'acquisizione di solide competenze teoriche e pratiche in vari campi dell'informatica, della matematica e della statistica, nei campi giuridico e linguistico del trattamento dei dati e l'applicazione di queste competenze attraverso diversi percorsi declinati nei vari ambiti scientifici, inclusi quelli di approfondimento dell'informatica e della matematica per la data science e il calcolo scientifico. Il Corso di Studio è articolato su 2 anni per un totale di 120 crediti e vengono offerti insegnamenti caratterizzanti di diverso livello e un'ampia gamma di insegnamenti affini in modo da valorizzare l'eterogeneità degli studenti in ingresso. Gli insegnamenti  saranno tenuti in lingua italiana, tranne alcuni insegnamenti affini a scelta che saranno in lingua inglese.

Sbocchi professionali: Il laureato magistrale sarà in possesso delle competenze per rivolgersi direttamente a pubbliche amministrazioni, enti, imprese e laboratori  che sono attivi in settori quali la gestione di grandi basi di dati e la raccolta, il trattamento e l'analisi di grandi quantità di dati e la produzione di dati tramite simulazioni numeriche. In particolare, si possono individuare due principali sbocchi occupazionali e professionali: il primo, esperto di sistemi e metodologie per la gestione, la sicurezza, la modellazione e l'analisi di dati, corrispondente a percorsi che includono corsi caratterizzanti di livello più avanzato e approfondimenti dell'informatica e della matematica per la data science e il calcolo scientifico; il secondo, esperto nella produzione ed elaborazione di dati scientifici, corrispondente a percorsi che approfondiscono soprattutto le applicazioni scientifiche in biologia, chimica, fisica e  geologia. La formazione del laureato è inoltre mirata al suo inserimento, dopo ulteriori periodi di istruzione e di addestramento, in attività di ricerca scientifica e tecnologica a livello avanzato.